腾讯问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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146 道原题
  1. 如何使得一个输入向量x在经过一个或多个全连接层后,其输出向量y所在子空间基底尽可能接近标准正交基

    原题

    原题未明确需接近正交的是单个输出向量、批次矩阵还是子空间基,也未给出维度与秩约束。

  2. 介绍第一篇顶会论文(共享屏幕)

    原题
  3. 介绍第二篇顶会论文

    原题
  4. 不同强化学习之间的区别

    原题
  5. 和使用强化学习训练大模型相比,使用强化学习训练小模型需要做出哪些改变

    原题
  6. 该条虽带手撕,正文记录的是协议与窗口机制,没有可执行接口要求。

    手撕:

    完整原题

    手撕:TCP 与 UDP 主要区别,TCP 滑动窗口机制原理、窗口大小动态调整、双方如何交换窗口信息

    原题
  7. 进程、线程、协程的区别,单线程多协程模型能否有效利用多核 CPU

    原题
  8. Agent+RAG 项目背景、技术方案(文档解析、分块、向量数据库选型与存储、检索流程)

    原题
  9. RAG 系统上线性能表现,解决哪些业务问题,如何评估效果

    原题
  10. 使用哪款大模型、为什么,部署 GPU 环境,是否考虑高参数量并量化

    原题