腾讯问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

146 道原题
  1. 记忆分层中,长期记忆跟短期记忆在agent中具体扮演什么功能?

    原题
  2. 为金融客服场景设计一个RAG和加Agent的系统,从成本和性能综合考虑如何选择资源,例如模型选型、硬件资源,是否需要做一些后训练?

    原题
  3. 大语言模型的选型一般会怎么选,如果在金融业务场景里的话?

    原题
  4. 上线的agent服务在突然有一天关键业务用例开始返回错误答案,甚至可能影响线上服务,作为agent的负责人,会怎么定位问题,如何保障系统不受影响?

    原题
  5. 一般情况下什么操作会导致召回的东西有问题?

    原题
  6. 在真实业务当中,agent由开发或研发同学设计维护,业务基础知识由产品经理甚至产品运维维护,会如何考虑这种分工来保证不出召回问题?

    原题
    1. ppo loss 公式,新概率比老概率大很多且优势为负时被 clip 掉需要学习吗

    完整原题

    介绍一下 grpo 训练流程、ppo loss 公式,新概率比老概率大很多且优势为负时被 clip 掉需要学习吗

    原题
  7. benchmark 有模型在上面刷榜吗,关联推理能力是否需要关注

    原题
  8. 平时怎么用 vibe coding,cursor 怎么设计,怎么记住编码踩过的坑

    原题
  9. 项目论文细节

    原题