06_GAN数字人与AIGC前沿高频考点
GAN 在数字人发展中解决过什么核心问题？
原题GAN、Diffusion、DiT/Flow 在数字人生成中的差异是什么？
原题为什么现在仍然需要学习 GAN 数字人？
原题GAN 数字人的典型模块有哪些？
原题基于 GAN 的 2D 数字人有哪些主流方向？
原题StyleGAN 系列为什么是人脸生成的重要基础？
原题StyleGAN 的 latent space 为什么适合做人脸编辑和数字人定制？
原题GAN Inversion 在数字人里有什么作用？
原题FOMM、Monkey-Net、TPSMM 这类一阶运动模型如何驱动肖像？
原题LivePortrait 为什么仍采用 GAN/隐式关键点路线也能获得强实时效果？
原题GAN Talking Head 如何做音频驱动口型？
原题基于 GAN 的换脸为什么长期占据实时应用？
原题DeepFakes、FaceSwap、FaceShifter、SimSwap、HiFiFace 的核心差异是什么？
原题ArcFace 身份特征如何注入 GAN 换脸网络？
原题GAN 换脸如何处理姿态、表情、遮挡和边界融合？
原题GAN 视频数字人如何保证时序一致性？
原题GAN 换脸相比 Diffusion 换脸还有哪些优势和短板？
原题什么是 3D-aware GAN？
原题HoloGAN、pi-GAN、GIRAFFE、StyleNeRF、EG3D 如何演进？
原题EG3D 的 tri-plane 表示为什么重要？
原题3D-aware GAN 如何实现人脸视角一致性？
原题3D-aware GAN 与 NeRF/3DGS Avatar 有什么区别？
原题GAN 如何用于 3D 数字人的纹理、材质和细节增强？
原题AIGC 数字人从 GAN 走向了哪些新范式？
原题扩散式人体动画和 GAN 人体动画的本质差别是什么？
原题OmniHuman、Wan-Animate、StableAnimator、SkyReels-A1 代表什么趋势？
原题Hallo/Hallo2/Hallo3、Sonic、InfiniteTalk、EMO、VASA、MuseTalk 如何分类？
原题DiT、Flow Matching、多模态大视频模型对数字人有什么影响？
原题AIGC 数字人为什么越来越强调多条件混合训练？
原题实时交互数字人与离线高保真数字人的技术路线如何取舍？
原题面试中如何系统回答“设计一个数字人生成系统”？
原题如何评估 GAN/Diffusion 数字人的质量？
原题GAN 数字人线上常见问题如何排查？
原题数字人安全、版权和反滥用为什么越来越重要？
原题当前 AI 数字人论文和 GitHub 项目可以如何分层跟踪？
原题HeyGen、Synthesia、Tavus、D-ID、Akool 等产品体现了哪些落地方向？
原题如何建立 AI 数字人方向的持续学习清单？
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