深度网络架构
深度可分离卷积的优点和缺点分别是什么，2026年有哪些优化方案？
原题深度可分离卷积在主流网络中具体有哪些应用，不同网络中的改进点是什么？
原题为什么深度可分离卷积更适合移动端/端侧部署，核心优势是什么？
原题深度可分离卷积在训练时容易出现什么问题，如何解决？
原题分组深度可分离卷积（Grouped Depthwise Separable Convolution）是什么，与普通深度可分离卷积有何区别？
原题此处“分组深度可分离卷积”指对逐点通道混合施加分组。
池化操作的核心目的是什么？
原题池化层在深度学习模型中主要解决什么问题？
原题池化操作为什么能提高模型的平移不变性？
原题池化层是否会改变特征图的通道数？
原题池化操作是否需要训练参数？
原题
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