深度学习核心概念
深度学习与统计学习、概率模型的联系与区别是什么？
原题什么是端到端学习（End-to-End Learning），它的优缺点是什么？
原题端到端 vs 模块化：何时选择？
原题深度学习为什么在大数据时代取得突破，小数据场景下如何应对？
原题深度学习模型的可解释性问题是什么，当前有哪些主流解决思路？
原题深度学习在不同数据模态（图像、文本、音频、图）上的应用有何异同？
原题如何客观评估一个深度学习模型的好坏？评估指标有哪些？
原题大模型时代深度学习的定义是否在发生变化？基础模型（Foundation Model）代表了什么趋势？
原题深度学习的发展历程可以分为哪几个主要阶段？
原题感知机（Perceptron）的诞生背景是什么，它奠定了什么基础？
原题
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