深度学习核心概念
神经网络训练的计算图（Computation Graph）是什么？它对自动微分有什么作用？
原题为什么深层网络比浅层网络更难训练？梯度消失和梯度爆炸分别是什么？
原题反向传播（Backpropagation）算法的本质是什么？它解决了什么问题？
原题反向传播算法的完整推导过程是什么？请从链式法则出发进行说明。
原题链式法则（Chain Rule）在反向传播中是如何应用的？
原题反向传播算法中，梯度是如何从输出层逐层传递到输入层的？
原题反向传播中，权重梯度和偏置梯度的计算公式分别是什么？
原题什么是自动微分（Automatic Differentiation）？与符号微分、数值微分有何区别？
原题正向模式自动微分与反向模式自动微分的区别是什么？神经网络为何通常采用反向模式？
原题在PyTorch或TensorFlow中，反向传播的底层实现机制是什么？
原题
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