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深度学习精华·深度学习基础

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

14 道原题

  1. 判别式模型与生成式模型的本质区别是什么？分别列举深度学习中的经典算法与适用场景

    原题
    关联题目生成式模型与判别式模型有什么区别，如何判断具体模型属于哪一类？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统概念解释基础0篇相关面经

  2. 按训练范式划分，深度学习有哪些核心学习方式？各自的特点与适用场景是什么？

    原题
    关联题目强化学习、监督学习和无监督学习有什么区别？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励比较选型基础0篇相关面经

  3. 自监督学习的核心思想是什么？为什么它成为大模型预训练的主流范式？

    原题
    关联题目自监督学习为什么对大语言模型预训练重要？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制基础0篇相关面经

  4. 常见的深度学习网络架构有哪几类？各自的核心特点与适用场景是什么？

    原题
    关联题目深度学习如何从数据学习多层表示，有哪些优势与局限？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统概念解释基础0篇相关面经