真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

框架工具

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

38 道原题

  1. 计算图的动态图和静态图有什么区别，PyTorch为何采用动态图

    原题
    关联题目PyTorch 与 TensorFlow 应如何比较和选择？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障比较选型进阶0篇相关面经

  2. PyTorch中in-place操作（如add_）对梯度计算有什么影响

    原题
    关联题目PyTorch autograd 如何记录计算并管理梯度与计算图？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经

  3. 如何将张量在CPU和GPU之间迁移，需要注意什么

    原题
    关联题目PyTorch Tensor 如何表示数据并与 NumPy、CPU 和 GPU 交互？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障概念解释基础0篇相关面经

  4. 什么是contiguous张量，非contiguous张量为何不能使用view

    原题
    关联题目PyTorch 张量视图、形状变换和索引操作有哪些语义差异？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障比较选型进阶0篇相关面经

  5. PyTorch中张量的梯度计算需要满足哪些条件

    原题
    关联题目PyTorch autograd 如何记录计算并管理梯度与计算图？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经

  6. 张量的广播机制是什么，PyTorch如何实现广播

    原题
    关联题目PyTorch 广播如何对齐维度，怎样避免静默计算错误？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经

  7. requires_grad的作用，梯度如何停止计算（detach、no_grad）

    原题
    关联题目PyTorch autograd 如何记录计算并管理梯度与计算图？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经

  8. PyTorch中张量的类型有哪些，如何进行类型转换

    原题
    关联题目PyTorch Tensor 如何表示数据并与 NumPy、CPU 和 GPU 交互？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障概念解释基础0篇相关面经