训练与评估题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录23 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多21除了L1/L2和Dropout，还有哪些常用的正则化方法？请简要说明其原理（如权重衰减、BatchNorm、早停等）。原题 关联题目正则化的作用与原理是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制基础1篇相关面经22权重衰减（Weight Decay）和L2正则化的关系是什么？在实际使用中需要注意什么？原题 关联题目大模型训练常用哪些优化器，AdamW 与 Adam 有什么区别？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障比较选型进阶0篇相关面经23Batch Normalization是否属于正则化方法？它是如何起到正则化效果的？原题 关联题目BatchNorm 如何工作，有哪些优势和局限？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经暂无题目共 23 道原题 · 显示 21–23 道展开全部23题上一页1233 / 3下一页