图像创作 · 扩散模型原理基础

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

36 道原题
  1. 介绍一下SDE框架的原理,为什么SDE框架能统一DDPM与score-based model?

    原题
  2. SDE框架下VP/VE/sub-VP三类噪声过程的差异是什么?

    原题
  3. Probability Flow ODE与reverse-time SDE的关系是什么?各自适用场景是什么?

    原题
  4. 基于SDE的predictor-corrector采样为什么能提升质量?代价是什么?

    原题
  5. 介绍一下Classifier Guidance的原理

    原题
  6. 介绍一下Classifier-Free Guidance的原理,和Classifier Guidance有哪些区别?

    原题
  7. CFG scale 为什么过大会导致过饱和/失真?如何在可控性与真实性之间调参?

    原题
  8. Negative Prompt在CFG中的本质作用是什么?

    原题
  9. CFG在多模态条件生成中是否有统一解释框架?

    原题
  10. 介绍一下Flow Matching (FM)的原理

    原题