数学基础高频考点

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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54 道原题
  1. Embedding 相似度、余弦相似度、向量检索和 RAG 的数学基础是什么?

    原题
  2. MoE 的门控函数、负载均衡损失和稀疏激活如何理解?

    原题
  3. 常见追问:MoE 是不是一定更强?

    原题
  4. DDPM 的前向扩散和反向去噪如何用马尔可夫链表示?

    原题
  5. Score Matching、SDE、ODE 与扩散模型有什么关系?

    原题
  6. Classifier-Free Guidance 的数学形式是什么?为什么 CFG scale 过大会失真?

    原题
  7. Flow Matching、Rectified Flow 与传统扩散模型的训练目标有什么差异?

    原题
  8. RLHF 中 reward model、PPO、KL penalty 分别解决什么问题?

    原题
  9. DPO 如何把偏好学习转化为分类式损失?

    原题
  10. GRPO 与 PPO 的数学差异是什么?为什么适合推理模型训练?

    原题