大模型与多模态数学专题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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25 道原题
  1. 视觉语言模型和多模态生成为什么依赖对齐空间?

    原题
  2. CLIP/InfoNCE 对比学习损失如何实现图文对齐?

    原题
  3. Patch Embedding、视觉 Token 与文本 Token 如何进入同一 Transformer?

    原题
  4. Cross Attention、Co-Attention、MMDiT 的多模态交互有什么数学差异?

    原题
  5. Stable Diffusion 3/FLUX 类 Rectified Flow Transformer 的数学特点是什么?

    原题
  6. RAG 系统的核心数学不只是余弦相似度吗?

    原题
  7. Dense Retrieval、Sparse Retrieval、Hybrid Search 的打分函数有什么区别?

    原题
  8. Rerank、Cross-Encoder、Late Interaction 的数学差异是什么?

    原题
  9. MMR 如何在相关性和多样性之间折中?

    原题
  10. RAG 评估中的 Recall@k、MRR、nDCG、Faithfulness 如何理解?

    原题