AI多模态精华版·基石模型核心技术

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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29 道原题
  1. 为什么 BLIP 要在 CLIP 式双编码器之外引入生成式解码器?

    原题
  2. BLIP 的三个预训练目标(ITC/ITM/LM)各自承担什么作用?

    原题
  3. 相比 CLIP 的纯对比学习,BLIP 多目标设计扩展了哪些能力?

    原题
  4. CapFilt 的 Captioner 与 Filter 分别如何工作?

    原题
  5. CapFilt 为什么能提升网络爬取数据的质量?解决了什么核心痛点?

    原题
  6. BLIP 在图文检索任务上相比 CLIP 有何优势?

    原题
  7. BLIP 如何统一支持 VQA、Image Captioning 等生成式理解任务?

    原题
  8. BLIP-2 为什么采用冻结图像编码器 + 冻结 LLM + 轻量 Q-Former 的设计?

    原题
  9. Q-Former 的两阶段训练如何实现跨模态对齐?

    原题
  10. LLaVA 的三段式结构(视觉编码器 + 投影器 + LLM)如何工作?

    原题