02_视频生成核心基础架构模型

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

20 道原题
  1. 在BLIP2中的Q-Former作用是什么?

    原题
  2. BLIP2中的Q-Former有什么缺点?

    原题
  3. 请讲一讲StableDiffusion模型的原理及其应用场景?

    原题
  4. 请介绍下StableDiffusion和latent-diffusion什么关系?

    原题
  5. 位置编码在Transformer中的作用?

    原题
  6. 为什么Transformer适合多模态任务?

    原题
  7. Transformer的并行化体现在哪个地方?

    原题
  8. 为什么Transformer一般使用LayerNorm?

    原题
  9. Transformer为什么使用多头注意力机制?

    原题
  10. Transformer训练的Dropout是如何设定的?

    原题