Agent_RAG与混合检索工程

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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27 道原题
  1. Rerank 主要解决什么问题?为什么放在召回和融合之后?

    原题
  2. 元数据过滤用来解决什么问题?文档类型和访问权限怎么参与检索?

    原题
  3. RAG 文档块表怎么设计?为什么要保存原文、元数据、向量和全文检索字段?

    原题
  4. RAG 回答不准确,你会从哪些环节排查?

    原题
  5. 知识库没有检索到可靠内容时,系统应该怎么处理?

    原题
  6. 什么是大模型幻觉?提示词、RAG 和输出校验分别怎么降低幻觉?

    原题
  7. RAG 延迟高时怎么优化?流式输出能不能真正降低处理耗时?

    原题