字节跳动高频面试题
讲一下稠密向量与稀疏向量的区别，分别适合处理什么样的搜索需求？
原题在向量化之前，为什么要对长文档进行切片？如果不切片会有什么后果？
原题切片时设置重叠区域的作用是什么？这个比例你通常怎么来确定？
原题余弦相似度和欧氏距离在衡量文本相似性时，各自的优缺点是什么？
原题向量库检索出的Top-K结果，如果K值设置得过大，对后续的生成质量有哪些负面影响？
原题为什么在初筛召回之后，还要加一个Rerank模型？它能解决向量搜索的哪些局限？
原题如果文档发生了局部更新，如何通过增量索引来避免全量重新向量化？
原题在RAG的生成阶段，如何在Prompt中设定边界条件来防止模型在没搜到内容时产生幻觉？
原题调用大模型API时，为什么要使用asyncio异步编程？它在处理高并发请求时有何优势？
原题了解HyDE吗？介绍一下原理，它在处理模糊提问时有哪些优势？
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