腾讯问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

146 道原题
  1. 如果显存有限,会选择哪个方案训练

    原题
  2. 了解投机解码技术吗

    原题
  3. 讲一下投机解码技术原理

    原题
  4. agentic rag 和传统 rag 的区别?

    原题
  5. 项目里的 agent 都调用了哪些工具?

    原题
  6. 如何保证 rag 召回信息的质量?

    原题
  7. 在线爬取是用的什么 api?

    原题
  8. 手撕:怎么保证模型的输出不产生幻觉?

    原题
  9. 对于细粒度的问题,你这套粗粒度快速定位➕细粒度精确检索的方案还有效吗?

    原题
  10. rag 召回率 90%,badcase 都是什么问题,具体是哪个环节导致的?有想过怎么优化吗?

    原题