腾讯问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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146 道原题
  1. 整个系统中使用的模型有做训练吗?还是调的 api?

    原题
  2. agent 调用工具这个过程是怎么优化的?

    原题
  3. 合成数据是怎么做的,如何保证多样性?

    原题
  4. lora 微调的原理,为什么小部分参数就能成功?

    原题
  5. 你训练的时候主要调了哪些参数,最终比较适合的参数是多少?

    原题
  6. 全量微调的劣势是什么?既然容易灾难性遗忘,有什么方法能够保证能尽可能保留模型原始能力,并让其迁移到新任务上

    原题
  7. self-attention 的公式是什么?QKV 各是什么意思?

    原题
  8. 模型生成时的temperature 是干嘛的,原理是什么,什么场景用什么值?

    原题
  9. 比较宏观,我在这个项目里收获了什么

    原题
  10. 数据是怎么去重的,如何解决冲突部分

    原题