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小红书高频面试题

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

86 道原题

  1. 数据漂移你怎么监测？

    原题
    关联题目分布偏移有哪些类型，如何诊断影响并选择应对方法？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统故障排查进阶0篇相关面经

  2. 推荐模型上线后核心指标掉了，你从哪几个环节定位？

    原题
    关联题目模型离线 AUC 很高，但上线效果明显下降时如何排查？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统故障排查进阶0篇相关面经

  3. 召回和排序分别怎么优化，先动哪头？

    原题
    关联题目推荐或搜索系统应如何区分召回与排序瓶颈并确定优化顺序？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统方案设计进阶0篇相关面经

  4. 冷启动你有什么办法，新用户新内容都算。

    原题
    关联题目推荐系统冷启动有哪些处理思路？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统方案设计进阶1篇相关面经

  5. AB 实验你怎么设计，指标冲突听谁的？

    原题
    关联题目线上改动如何通过 A/B 测试或灰度指标验证真实效果？AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计效果评估进阶6篇相关面经

  6. 特征穿越是什么，你怎么防？

    原题
    关联题目什么是预处理数据泄漏，如何保持训练、验证与推断的信息边界？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统方案设计进阶0篇相关面经

  7. 离线训练和在线服务特征不一致，怎么对齐？

    原题
    关联题目预处理组件及其在数据、模型与服务层的职责应如何设计？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经

  8. 生成内容质量怎么评估，人工和自动两条线怎么搭？

    原题
    关联题目如何评测大模型，有哪些基本测试思路？已有答案AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计方案设计进阶3篇相关面经

  9. 多目标排序你怎么融合，权重谁定？

    原题
    关联题目介绍多目标建模。模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统概念解释进阶1篇相关面经

  10. 你做过最失败的一次模型迭代是什么？

    原题
    关联题目说说你认为最失败的一件事。项目与综合面试 / 项目难点、复盘与改进行为面2篇相关面经