小红书高频面试题
先来一个自我介绍
原题你现在还在实习吗？
原题实习是到期离职还是其他原因？
原题在做视频剪辑Agent项目遇到的最大挑战是什么？
原题项目里LangChain做了哪些工具调用，有没有实现memory相关功能，还是只做prompt编排？
原题你如何保证每次调用大模型的稳定性？
原题从文案到剪辑脚本再到成片完整流程是什么样的？
原题视频成片质量好坏你们有对应的评测体系吗？
原题单个视频耗时从三十分钟缩短到五分钟，你做了哪些优化？
原题在项目里怎么保证音画同步、画面分辨率一致、字幕完整？
原题项目选用GPT-5.5，有没有尝试其他大模型，选择它的考量是什么？
原题模型输出效果评测是固定自动化benchmark还是依靠人工主观判断？
原题简单介绍下视频生成Agent完整项目？
原题两段实习感受有什么不同？
原题两段实习你更喜欢哪一种工作模式？
原题你最近有没有关注AI行业相关动态，印象最深的内容是什么？
原题LangGraph的核心关键点是什么？
原题你做的知识库体系和Vicky这类工具本质区别是什么？
原题来源未给出 Vicky 的具体产品或版本。
你的知识库内容是不是基于spec文档做归纳总结生成的？
原题你设计的可验证知识库，打算通过什么方案完成验证？
原题多模态业务和纯文本大模型业务有什么区别？
原题选择LangGraph框架是否完全取决于业务场景？
原题团队落地AI产品时，怎么平衡大模型推理延迟与成本？
原题复杂任务链的超时熔断，团队偏向规则硬控制还是动态模型智能降级？
原题做多模态实时交互，架构会选LangGraph还是轻量流式编排？
原题介绍项目业务背景、完整业务链路，线上Query、Item数据量级
原题说明测试集搭建方案，AUC评估逻辑，模型效果提升判定标准
原题阐述MSE收敛但排序效果下滑问题的发现、定位全过程
原题改用BCE+InfoNCE联合损失的原因，两项损失各自带来的效果增益
原题基于原生NTP任务Qwen模型，如何适配下游检索监督训练
原题检索打分选用余弦相似度，不直接使用模型logits的理由
原题vLLM FP16均值池化出现溢出、NaN问题的排查与修复方案
原题搜索、推荐任务在建模逻辑、标签设计上的核心差异
原题搜索场景Query独有特性，User-Query-Item三者建模方案
原题选择LoRA微调而非全量微调的原因
原题LoRA底层原理、Rank选取依据、A/B矩阵初始化细节
原题InfoNCE假负样本带来的负面影响，对应的缓解手段
原题写出BCE损失公式，分析软标签能否直接参与训练
原题手写InfoNCE矩阵表达式，讲解代码实现思路
原题现场编写快速排序算法，讲解实现思路
原题自我介绍一下。
原题介绍一下你这个___实习关注指标是什么？
原题原题以“___”占位，未说明实习业务。
说一下你这个项目Agent用在哪里。
原题OpenManus 是用的什么框架？
原题讲一下你怎么理解Harness？
原题多 Agent 并发有什么性能问题？
原题你平时怎么控制 Agent 并发量？
原题讲一下长时记忆和短时记忆的底层实现方式？
原题讲一下 ReAct 的流程？
原题Planner、Executor、Critic 分别怎么做的。
原题Critic什么意思？为什么不用ReAct？
原题此处 Critic 指 Agent 的评审角色，不是 RL 价值网络。
上下文怎么做的？你是拆分的嘛？
原题讲一下Redis的数据结构。
原题每种的底层机理了解嘛？
原题讲一下java的类加载机制
原题场景题: 我们想要通过Agent实现对于广告投放的自我迭代，能够自我判别出哪种广告投放方式最优并执行，讲一下你的看法。
原题给一批笔记互动数据，按加权热度倒排再去重，输出前 N。
原题原题未给出互动权重、去重键，也未说明互动数据是快照还是事件。
图文匹配题，判断一条评论属于哪篇笔记，给特征思路。
原题一个生成式排序，要求按时间衰减，怎么设计打分？
原题原题未说明“生成式排序”指生成物品 ID 还是候选评分，以及时间衰减的基准。
多模态特征怎么融合，早期融合还是晚期？
原题多模态模型遇到图文不一致的样本，训练和上线分别怎么处理？
原题做内容理解时类别太多标注不够，你怎么办？
原题长文本分类，截断和摘要你选哪个，为什么？
原题LoRA 讲讲，和全量微调你怎么选？
原题显存炸了你有哪几招救？
原题你训过最大的模型多大，分布式怎么搭的？
原题过拟合你怎么发现，又怎么治？
原题评测指标除了准确率你还看什么？
原题模型上线后被人反馈"答非所问"，你怎么查？
原题数据漂移你怎么监测？
原题推荐模型上线后核心指标掉了，你从哪几个环节定位？
原题召回和排序分别怎么优化，先动哪头？
原题冷启动你有什么办法，新用户新内容都算。
原题AB 实验你怎么设计，指标冲突听谁的？
原题特征穿越是什么，你怎么防？
原题离线训练和在线服务特征不一致，怎么对齐？
原题生成内容质量怎么评估，人工和自动两条线怎么搭？
原题多目标排序你怎么融合，权重谁定？
原题你做过最失败的一次模型迭代是什么？
原题你为什么想来我们这，对业务了解多少？
原题你期望的团队氛围是什么样的？
原题反问：这个组的模型迭代节奏多快，有没有评测基建？
原题反问：算法和工程在这边怎么协作？
原题同时接三个需求你先做什么？
原题【手撕】手写链表两两交换节点，注意别把指针弄断，并说清空链表、单节点这两个边界。
原题
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