基础概念与概述题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录17 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多11为什么小模型也能表现出较强能力？这是否等同于涌现？原题 关联题目为什么现有大模型性能较强？模型基础与推理 / 模型架构与表示开放讨论1篇相关面经关联题目什么是大模型的涌现能力，如何判断它与模型规模的关系？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界概念解释进阶0篇相关面经12什么是大模型的缩放定律？原题 关联题目大模型预训练中的 Scaling Law 是什么，对资源配置有什么指导意义？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制进阶0篇相关面经13缩放定律对模型规模的扩展有何指导意义？原题 关联题目大模型预训练中的 Scaling Law 是什么，对资源配置有什么指导意义？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制进阶0篇相关面经14什么是“幻觉”？其产生的主要原因有哪些？原题 关联题目什么是大模型幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理概念解释基础2篇相关面经关联题目大模型为什么会产生幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理原理机制进阶0篇相关面经15大模型的知识为什么存在截止日期？如何获取实时信息？原题 关联题目大语言模型为什么存在知识截止，如何获得更新的信息？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界原理机制基础0篇相关面经16为什么大语言模型的对齐与安全风险难以完全消除？主要局限有哪些？原题 关联题目为什么大语言模型的对齐与安全风险难以完全消除？模型训练与对齐 / 偏好对齐开放讨论0篇相关面经17大语言模型在哪些复杂任务上表现仍不理想？原题 关联题目你如何判断当前 LLM 与 AGI 的距离，最关键的能力缺口是什么？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界开放讨论0篇相关面经暂无题目共 17 道原题 · 显示 11–17 道展开全部17题上一页122 / 2下一页