阿里巴巴问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

123 道原题
  1. 除自身以外数组的乘积

    原题
  2. 业务中AI应用研发相关内容

    原题
  3. 项目中针对图文模态对齐问题,具体采用了哪些技术方案解决?

    原题
  4. 若图纸类视觉内容在文本中无任何对应描述,模型如何依托视觉特征实现精准内容召回?

    原题
  5. 项目向量数据库Milvus中,选用了哪类索引算法,选择该算法的核心依据是什么?

    原题
  6. 针对专业术语出现语义偏移的问题,除了混合检索方案,是否尝试过Embedding模型微调、Adapter适配等优化方式?具体落地思路是怎样的?

    原题
  7. 当外部测评工具返回的原始数据格式,与大模型输入预期格式不匹配时,如何实现数据格式的自动化映射?

    原题
  8. 向量库检索出的用户长期画像数据,与当前实时会话状态产生冲突时,整套系统的处理逻辑和解决方案是什么?

    原题
  9. 如何避免模型回复过度依赖检索到的外部知识,导致回答生硬、缺乏共情能力,提升对话自然度?

    原题
  10. 对比思维链(CoT),ReAct范式在模型与外部环境交互过程中,核心解决了哪些痛点问题?

    原题