阿里巴巴问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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123 道原题
  1. 针对Agent多步推理过程中产生的响应延迟问题,可落地的优化方法有哪些?

    原题
  2. 随着大模型上下文窗口持续扩容,传统RAG技术是否会被完全替代?阐述你的核心观点及理由。

    原题
  3. 常规分类任务,为何选择推理式建模而非原生分类方案?

    原题
  4. 多业务标准不统一,单模型如何承载多任务、规避任务冲突问题?

    原题
  5. 单正例搭配多负例的DPO训练,模型能否学习负样本之间优劣排序?

    原题
  6. DPO训练造成模型分布尖锐后,是否可以接续开展GRPO训练?

    原题
  7. 分类场景下DPO效果优于GRPO的核心原因是什么,二者能否串行训练?

    原题
  8. 单次LLM打分评判算不算Agent?和多轮工具调用Agent核心区别在哪?

    原题
  9. Agent体系中Skill、Memory、RAG三大组件分别解决什么核心问题?

    原题
  10. Agent记忆模块如何迭代更新,新旧经验冲突时该怎样取舍留存?

    原题