阿里巴巴问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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123 道原题
  1. 详细阐述大模型实现函数调用(Function Call)的完整流程,模型是如何将自然语言语义转化为标准化结构化参数的?

    原题
  2. 实际开发过程中,如何判断一个任务适合采用固定Workflow流程,还是自主决策型Agent来实现?

    原题
  3. 详细讲解Agent系统中长短期记忆的设计逻辑,在长时对话场景下,如何实现上下文信息的动态压缩与选择性遗忘?

    原题
  4. 在Agent系统架构中,RAG检索获取的外部知识,是如何精准输入给模型,同时避免无关知识对模型输出产生干扰的?

    原题
  5. 解释重排序(Rerank)技术的定义,它在Agent检索链路中,对提升模型最终决策准确性起到哪些关键作用?

    原题
  6. 单Agent处理复杂长周期任务时,引入多智能体(Multi Agent)架构的核心优势有哪些?

    原题
  7. Multi Agent系统中的路由(Router)节点,依据哪些规则和逻辑,将任务分发给对应的子Agent?

    原题
  8. 什么是人在回路(Human-in-the-loop)机制?在Agent系统开发中,如何合理设计人工审批断点,保障系统运行可靠性?

    原题
  9. 有哪些量化评估方式,可以衡量一套Agent系统的优劣?

    原题
  10. 除模型生成质量外,Agent系统还需要重点关注哪些维度的评估指标?

    原题