美团高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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75 道原题
  1. FFN是干嘛的?

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  2. 大模型不同层存什么信息?

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  3. 讲讲lora,什么时候考虑用lora,什么时候用全量参数微调?

    原题
  4. lora和全量参数微调学习率的对比

    原题
  5. 项目二拷打

    原题
  6. 怎么找到badcase,怎么找到原因,怎么确定是哪个原因导致的badcase?

    原题
  7. DPO怎么判断模型有没有训练好?看什么东西?怎么证明模型有区分度?DPO结束后用什么指标评估

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  8. 推理加速你都了解哪些?

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  9. 讲一下智能体React 和Reflection范式的区别

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  10. 长期记忆和短期记忆是什么?怎么设置

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