美团高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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75 道原题
  1. 了解上下文管理吗?

    原题
  2. 怎么根据模型输出优化提示词?怎么评估提示词的好坏?写提示词的本质是什么?从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的?

    原题
  3. 最后是一个AI coding,写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统,要求分成至少5个子任务,指出那些需要人工参与,那些是全自动的,还有就是如果用户这周没有记录,该怎么处理这种异常

    原题
  4. 简单介绍个人职业发展规划

    原题
  5. 已经构建推理类Reasoning训练数据,为什么还需要接入RL训练?仅依靠SFT能否满足业务需求?

    原题
  6. SFT训练达到怎样的效果指标后,才适合接入RL优化阶段?

    原题
  7. 在模型结构、训练策略层面,是否做过针对性优化改进?

    原题
  8. Attention机制中为什么需要去除DK相关计算维度,核心作用是什么?

    原题

    原题“去除 DK 相关计算维度”按直属正文理解为除以 sqrt(dk) 的点积缩放。

  9. 详细区分Workflow和Agent的核心差异与适用场景

    原题
  10. 对比Memory机制与RAG检索增强的区别、优势和落地场景差异

    原题